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Post Ads Group consigue un flujo de trabajo documental escalable y habilitado con ML usando Amazon Textract y CloudHesive

Resumen de la empresa

PostAds Group es una empresa privada de incubación de tecnología de marketing (MarTech) y empresa matriz de Prodigy. Ofrece transformación empresarial mediante inteligencia artificial (IA) e innovaciones en flujos de trabajo para que los mercadólogos globales puedan aprovechar el poder de los datos para contar historias.

La compañía lanzó Prodigy con un modelo SaaMS (Software como Servicio Gestionado) para superar las soluciones SaaS tradicionales, eliminando la carga de entrada de datos para sus suscriptores.

El desafío

Crecimiento limitado por requerimientos manuales para escaneo de documentos

Post Ads Group ingresa miles de documentos de marketing de clientes cada mes a grandes modelos de lenguaje (LLMs) para entrenar su IA y generar resultados de marketing de alta calidad. Procesaba más de 10,000 documentos mensuales, con una extensión de 3 a 15 páginas cada uno. Utilizaba un proceso OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) basado en plantillas que demandaba mucho diseño manual de plantillas y entrada de datos.

Cada documento tardaba alrededor de 60 segundos en ser escaneado manualmente, un modelo que no permitía escalar conforme crecía el negocio de Post Ads. Además, el sistema OCR basado en plantillas a menudo clasificaba mal el contenido, requiriendo más trabajo manual para corregirlo. Post Ads necesitaba un proceso más eficiente y rentable para ingresar más de 70,000 páginas mensuales, con el fin de entregar mejores datos a sus clientes a escala.

La solución

Creación de un flujo automatizado para ahorrar tiempo y esfuerzo humano

Para aumentar la automatización en el procesamiento de documentos y datos de forma más rápida y económica, Post Ads Group contrató a CloudHesive para diseñar e implementar una solución automatizada en la nube de AWS.

La solución permitió eliminar la intervención manual y acelerar el procesamiento documental utilizando Amazon Textract, un servicio de aprendizaje automático que extrae automáticamente texto, escritura a mano, elementos de diseño y datos de documentos escaneados.

CloudHesive desarrolló un flujo que usa Amazon Simple Queue Service para poner en cola, monitorear y extraer documentos desde la carpeta “Ready” de Post Ads, procesar y clasificar el texto automáticamente y con precisión usando Amazon Textract, y entregar el contenido final a las carpetas “Review” y “Complete”.

Los beneficios

Ahorro de tiempo y esfuerzo con automatización de aprendizaje automático en AWS

La solución implementada por CloudHesive en AWS permitió a Post Ads Group eliminar totalmente la intervención manual y acelerar el procesamiento de documentos.

El tiempo promedio de escaneo por documento se redujo un 99 %, pasando de 60 segundos a apenas milisegundos gracias a Amazon Textract.

Servicios que impulsan el éxito

DevOps

  • Despliegue de Amazon Textract, Amazon Simple Queue Service y AWS Lambda para el flujo automatizado de escaneo documental
  • Creación de scripts de despliegue para la implementación del entorno

Resumen de beneficios para el cliente

  • Eliminación total del manejo manual de documentos
  • Reducción del tiempo promedio de procesamiento documental en un 99 %, de 60 segundos a milisegundos

Tecnologías AWS utilizadas

  • Amazon Textract
  • Amazon Simple Queue Service
  • AWS Lambda

Industria: Marketing y publicidad
Segmento: Privado
Región: Norteamérica (NAMER)

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