Consolidación de Analítica de Datos para Institución Financiera Chilena
El Banco del Estado de Chile, que opera comercialmente bajo la marca BancoEstado, es el único banco público del país. Ofrece servicios financieros a consumidores y empresas, con un enfoque en la cobertura nacional tanto geográfica como social, y una especial atención a las pequeñas y medianas empresas, aunque atiende a todo tipo de clientes. Es el mayor otorgador de créditos hipotecarios y el principal emisor de tarjetas de débito del país.
El Desafío
BancoEstado necesitaba unificar sus datos, provenientes de diversas fuentes, en un repositorio centralizado.
El objetivo era incorporar un proceso analítico de los datos y desarrollar soluciones de Machine Learning.
El cliente requería contar con reportes personalizados sobre la estructura de su información.
Para lograrlo, el complemento durante el proceso de limpieza de datos, manejo de logs, archivos planos y el trabajo con múltiples fuentes fue un elemento clave.
La Solución
BancoEstado requirió el diseño de una solución específica para su desafío, basada en componentes serverless para el procesamiento y aseguramiento de la calidad de los datos en S3 como repositorio principal.
Para esto, se utilizó Python sobre AWS Lambda, lo que permitió construir un pipeline de ingestión de datos de forma incremental.
En cuanto al Data Warehouse, se implementó Amazon Redshift, una decisión estratégica que habilitó la conexión con Power BI, permitiendo que los analistas del banco siguieran utilizando sus herramientas habituales para la generación de reportes regulatorios.
Los Resultados
La solución implementada permitió a BancoEstado contar con una plataforma escalable, segura y de código abierto, preparada para integrarse con nuevas fuentes en el futuro.
Tecnologías Utilizadas:
AWS S3 y AWS Lambda
